Event-sourced interaction lab

让复杂流程，
可以被复现与解释。

一个面向桌面流程推演场景的独立技术实验项目。我们尝试把每一次操作记录成清晰事件，让规则处理、人工裁定和问题复现拥有同一条可追溯路径。

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核心流程在本地运行 反馈仅在主动提交时上传

事件流引擎与交互技术实验室图标

Live event trace

一次操作，
一条完整事件链

01 接收操作记录输入与上下文 已记录
02 进入规则管线自动规则与人工判断协作 处理中
03 生成结果保留原因与状态变化 可解释
04 隔离复现不影响正常本地存档 可回放

ENGINE CAPABILITIES

一个独立的流程与交互技术试验场。

这里展示的不是官方产品，而是一套仍在持续验证的交互引擎：它关注复杂状态如何被安全记录、可靠处理，以及在问题出现时如何准确回到现场。

可追溯事件

重要操作被保存为有顺序的事件。状态从哪里来、为什么变化，都能沿记录重新查看。

规则与人工协作

明确的规则交给引擎处理；需要语境判断的部分保留人工入口，并把最终选择一并记录。

隔离复现

反馈可以携带脱敏后的复现数据，在隔离模式中还原现场，同时不写入正常使用中的本地存档。

FROM ACTION TO EVIDENCE

把“似乎出错了”，变成可以验证的问题。

从用户的一次操作开始，经过规则处理和状态记录，最终形成能被本地重现的证据链。

STEP 01

发生操作

输入、当前状态和关键上下文被一起捕获。

STEP 02

经过规则

引擎按顺序处理自动规则与必要的人工裁定。

STEP 03

留下事件

结果及其原因被保存，状态变化不再是黑箱。

STEP 04

隔离复现

开发者导入复现数据，直接回到问题出现时的局面。

查看引擎如何处理一次真实交互。

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